常識經濟時期，針對決策問題的解決，組織要能具有蒐集、清算、闡發資訊的能力，才能對價值締造產生貢獻，但在知識散落且破裂的而今，若何鑒識值得被保存下來且流傳的常識？財團法人貿易成長研究院研究顧問李智點出，起首，組織要具有界說什麼是對企業經營經管有用且值得留存下來的常識之能力，檢視在第一線常識篩選過程當中，會不會過濾掉對a有效卻對b無用的資 訊？而若何判定一手、二手，甚至是三手流傳出來的知識？林林總總傳佈管道，所供給知識真實性若何商榷？這是企業在談常識經管前，異常值得深思的議題翻譯
資訊分享流傳的方式，由文字記實一路走到數位科技時期，跟著網際網路的普及，讓大家可以在網站公開分享各類資料，大量且繁複的資料不斷彙集，網際網路分分秒秒所積累的搜尋資 料，像是社群網站貼文、銷售記載、gps定位 資訊、網站資料等，除文字、影象，乃至是語音、動畫，由這些資訊中擷掏出常識，都是機械進修進行的重要素材，林林總總的範疇都有相關利用，好比醫療病例與診斷資料、犯罪資料集結成的大數據，這些資訊被形容為猶如一座待開發的礦山。
集眾人之智 常識才能有價
再者，細細探究企業經營的歷程，沒有人有把握曩昔産生的常識對未來能夠產生什麼潛在影響，在資訊快速成長的而今，3 年前的營運經管經驗套用在現在已紛歧定適合，常識更迭的速度超乎
而知識層級在知識經管的領域中，可分為資料、資訊、知識及聰明四階段，知識的形成是透過收集資料，從資猜中找出有效的資訊，哄騙這些資訊加上本身的設法及做法，最後產生出常識，而聰明則是以常識為根蒂根基，加上利用者的利用能力，將之運用於生涯中。
知識辦理權威機構—美國常識治理生產力及品質中間（american productivity and quality center；apqc）在2017年所舉行的年會中說起：km過往是導航時期，使用者被動接管常識被分類，按圖索驥去找出本身想要的常識；但現在，跟著科技的提高，利用者化被動為主動，查詢自己想要看到的常識；未來，數位科技可預測出利用者想要了解的知識，並自動做保舉。企業若是有大數據可用，透過資料探勘的體式格局，從中擷取有效且值得進修的知識，而活用這些常識的方式，人工聰明（ai）似乎漸漸成為一種應用大數據的解方，開始在各項商業利用中萌發。
【完整內容請見《管帳研究月刊》2018.9月號】
「常識就是力量翻譯」這個名詞相信各人都不陌生，知識管理（km）從常識經濟時期迄今，一向遭到企業正視，也被視為立異營運的焦點價值翻譯「常識經管」，是1990年月中期，入手下手在全球突起的學術與商業應用主題，針對小我及社群所擁有的顯性和隱性知識切實其實認、締造、掌握、利用、分享及傳播，進行積極且有效的管理翻譯
某一段資訊是不是能長成常識，其實特別很是需要時間來做印證，而這些常識的保留與分類，應當由誰來做決策？「常識是眾人之事，集眾人之智。」李智認為，常識辦理不應交由一人來做決定，而是要集思廣益，上述幾個議題是企業在進行知識經管前，組織成員必需先問本身的議題。而知識的挑選、過濾、保存與傳遞，對人類來講都是複雜難解的習題，更遑論交由數位科技來處置。
大數據 資料探勘的礦山
那時間來到而今，網路科技、社群媒體及物聯網等新興科技利用，讓知識傳遞管道變很多元、碎片，累積出複雜可觀的常識數據，天成翻譯公司們不由想問，如何有系統性的管理、整合與應用常識，讓常識施展出更高價值？快速進化的數位科技，能否幫知識鍍金？知識與數位科技連系，是不是有機遇幫助企業轉型，成為企業延續成長的動能？
本篇文章引用自此: https://udn.com/news/story/6877/3358550有關各國語文翻譯公證的問題歡迎諮詢天成翻譯公司02-77260931
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